选择大数据
不仅仅是高薪,还有你要的未来

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大数据的价值远超你的想象

大数据应用已经深入互联网、电商、政务、金融、交通等各领域,当前热门应用刷脸支付、自动驾驶、猜你喜欢、无人快递车等无不以大数据为基石。随着大数据产业上升为国家战略,大数据的价值越来越重要。

我们的课程设计

重磅升级,大数据内容占比高达80%

大数据技能全覆盖,你学的就是一线企业迫切需要的

不断更新的大数据技术点,满足大数据开发工作的需求

课程体系

北大青鸟坚守“教育为本,师爱为魂”的教育理念,以及“内育职业素养,外塑专业技能”的青鸟校训。
  • STEP1:Java核心
  • STEP2:Hadoop
  • STEP3:Spark
  • STEP4:Python
  • STEP5:项目实战
  • STEP6:机器学习
  • STEP7:大数据系统
  • 学习内容:

    STEP1
    Java基础入门
    Java面向对象
    Java高级API
    MySQL
    Java Web
    SSM

    学习目标:

    可掌握的核心能力
    1.掌握JavaEE核心技术
    2.能够使用MySQL操作和管理数据
    3.掌握Java SSM框架的使用
    4.能够完成Java Web项目
    5.熟悉Linux编程的基本使用
    6.通过ELK了解数据处理的整个过程
    可解决的现实问题
    能够完成Java 、Web项目、能够搭建Linux环境并进行shell编程
    市场价值
    可胜任初级Java工程师的工作需求

  • 学习内容:

    STEP2
    Linux编程
    ELK
    HDFS
    MapReduce
    Hive
    HBase
    Sgoop
    离线项目实战

    学习目标:

    可掌握的核心能力
    1..熟悉Linux编程的基本使用
    2.通过ELK了解数据处理的整个过程
    3.掌握Hadoop平台核心技术
    4.掌握Hive开发
    5.掌握HBase开发
    6.掌握离线项目开发所需技能
    可解决的现实问题

    能够搭建Linux环境并进行shell编程,能够完成基于Hadoop的数据仓库项目开发

    市场价值

    可胜任初级大数据离线处理工作,如ETL工程师,Hive工程师,数据仓库工程师,HBase工程师等

  • 学习内容:

    STEP3
    Scala编程
    Spark Core
    Spark SOL
    Spark GraphX
    SparkStreaming实时外理

    学习目标:

    可掌握的核心能力
    1.掌握Scala基本编程
    2.掌握Spark架构基本内容及原理
    3.掌握Spark开发及使用
    4.掌握Spark实时数据处理
    可解决的现实问题
    能够完成基于Scala的Spark代码开发
    市场价值
    大数据知识提升阶段,可掌握Spark基本原理及使用可胜任Spark开发工作,如Spark开发工程师,大数据实时处理工程师等

  • 学习内容:

    STEP4
    Python编程
    Python数据爬取
    PySpark

    学习目标:

    可掌握的核心能力
    1.掌握Pvthon基本使用
    2.掌握Python核心库的使用
    3.掌握Pvthon爬虫
    4.掌握Python简单数据分析
    可解决的现实问题
    能够完成Python爬虫项目的开发、会使用Pvthon进行简单的数据分析
    市场价值
    可胜任初级Java工程师的工作需求

  • 学习内容:

    STEP5
    电商数仓项目实战
    用户兴趣取向分析
    教育平台大数据分析
    股票数据流实时分析

    学习目标:

    可掌握的核心能力

    1.掌握大数据项目开发的基本流程
    2.掌握项目开发的具体实现方法
    3.掌握企业级大数据项目开发实战经验
    可解决的现实问题

    掌握大数据项目开发流程及相关技术、处理企业真实项目的开发

    市场价值

    经过大量项目实战,可胜任大数据开发工程师,Spark工程师,可视化工程师,ETL工程师相关工作



  • 学习内容:

    STEP6
    机器学习算法
    Spark实现机器学习
    Python实现机器学习
    机器学习项目
    实战云音乐推荐系统

    学习目标:

    可掌握的核心能力
    1.掌握机器学习的基本流程、常用算法模型
    2.掌握使用Spark
    3.Python机器学习开发
    4.掌握推荐系统项目开发原理及流程
    可解决的现实问题

    掌握机器学习基本知识、掌握大数据机器学习项目开发流程及相关技术、能够运用机器学习知识进行项目开发

    市场价值

    可胜任机器学习工程师、机器学习算法工程师、数据挖掘工程师等相关工作


  • 学习内容:

    STEP7
    提升系统的可靠性( High Availability )
    提升系统的安全性-认证( Authentication)
    授权(Authorization)及审计( Auditing )
    数据保护

    学习目标:

    可掌握的核心能力
    1.掌握大数据高可用集群管理
    2.理解并掌握系统的安全性、授权及审计、数据保护等技能
    可解决的现实问题
    处理并解决企业关于集群管理和系统安全方面的问题
    市场价值
    可胜任中级大数据开发工程师的需求

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